Embeddings en regelgebaseerde systemen

Wat zijn embeddings?

Embeddings zijn een manier voor computers om woorden of zinnen te begrijpen door ze om te zetten in getallen. 

Stel je een grote kaart voor waarop elk woord een punt is. Woorden die qua betekenis dicht bij elkaar liggen, zoals "kat" en "hond", staan ook dichter bij elkaar op die kaart.

Deze techniek helpt computers om de relaties tussen woorden te begrijpen, waardoor ze beter kunnen omgaan met taken zoals vertalingen en chatbots. Bijvoorbeeld: een chatbot kan door embeddings begrijpen dat "Waar is mijn bestelling?" lijkt op "Wanneer komt mijn pakketje aan?" en hierop correct reageren.

Kortom: embeddings maken het voor computers mogelijk om taal te begrijpen en ermee te werken.

Wat is een regelgebaseerd systeem?

Een regelgebaseerd systeem is een computersysteem dat beslissingen neemt op basis van vooraf gedefinieerde regels. Deze regels zijn vaak eenvoudige "als-dit-dan-dat"-instructies. 

Bijvoorbeeld:

• Als de temperatuur hoger is dan 30 graden, zet dan de airconditioning aan.
• Als de klant zegt "Ik wil mijn bestelling annuleren", stuur dan een annuleringsbevestiging.

Het systeem werkt door input te ontvangen, de relevante regels toe te passen, en vervolgens een actie uit te voeren. 

Kortom: een regelgebaseerd systeem volgt vaste regels om beslissingen te nemen en acties uit te voeren.