Gelijkaardige vacatures via Itemwise

Waar zie je gelijkaardige vacatures van Itemwise?

Je krijgt vacatures via Itemwise op verschillende plekken op vdab.be.

• Op de homepage als je niet ingelogd bent: we tonen je jobs die lijken op de vacatures die je eerder bekeek.
• Op de detailpagina van een vacature: als je een vacature openkikt, tonen we je onderaan vacatures die gelijkaardig zijn aan de vacature die je bekijkt. We wisselen hier de AI-matching van Itemwise af met die van TalentApi.

Wat moet je weten over deze vacatures?

• Ze zijn vrijblijvend: jij beslist of je erop ingaat of niet.
• Ze zijn niet volledig: Itemwise toont een selectie van vacatures die bij je passen.
• Ze zijn niet onfeilbaar: er is niet altijd een perfecte match.

Laat je inspireren door het aanbod van Itemwise, maar zoek zeker ook zelf actief naar vacatures!

Gelijkaardige vacatures op de homepagina

Itemwise gebruikt artificiële intelligentie (AI) om gelijkaardige vacatures voor te stellen op de homepagina van vdab.be als je niet ingelogd bent. 

Voor elke vacature in de jobdatabank berekenen we een score die aangeeft hoe goed de vacature past bij de vacatures die je eerder bekeek. We berekenen deze score op basis van 2 AI-modellen.

1. Een model dat kijkt naar kenmerken van vacatures

Dit AI-model vergelijkt wat je eerder bekeek met andere vacatures op basis van onder andere: 

• Jobtitel (bijvoorbeeld via slimme zoektechnieken zoals TF-IDF en embeddings)
• Locatie
• Opleidingsniveau
• Opleiding
• Talenkennis
• Werkervaring
• Werkregime (voltijds, deeltijds...)
• Contracttype (vast, tijdelijk...)
• Type job (werknemer, student...)

Sommige kenmerken wegen zwaarder dan andere. Die gewichten kunnen vastliggen (statisch) of aangepast worden op basis van je gedrag (dynamisch). Als jij bijvoorbeeld vaak jobs in Gent bekijkt, krijgt die locatie automatisch meer gewicht.

2. Een model dat leert van het gedrag van andere gebruikers

Dit AI-model kijkt naar wat mensen met een gelijkaardige interesse als jij nog bekeken hebben.

Bijvoorbeeld: jij bekijkt vacatures voor frontend ontwikkelaar, react ontwikkelaar en Javascript ontwikkelaar. Andere gebruikers die dezelfde vacatures bekeken, blijken ook vaak interesse te hebben in full-stack ontwikkelaar of UX-ontwikkelaar. Die extra jobs worden dan ook aan jou voorgesteld.

We houden hierbij rekening met:

• Hoeveel mensen met gelijkaardige interesses de vacature ook hebben bekeken. Hoe meer, hoe beter.
• Hoe goed hun interesses lijken op de jouwe. Als anderen dezelfde jobs bekeken als jij, tonen we ook wat zij interessant vonden.
• Of een vacature niet té populair is. Sommige jobs worden massaal aangeklikt, gewoon uit nieuwsgierigheid -zoals een vacature voor CEO bij de NMBS. Die passen meestal minder goed bij jouw profiel, dus krijgen ze een lagere score.

Hoe berekenen we de uiteindelijke score?

We combineren de scores van beide modellen, en verfijnen ze nog:

• We houden extra rekening met je locatievoorkeur.
• Recente kliks wegen zwaarder dan oudere. Zo past de suggestie zich snel aan als je van interesse verandert.

We berekenen je score 2 keer:

• Voor vacatures van werkgevers die betalen voor extra zichtbaarheid.
• Voor alle andere vacatures.

Van de betalende vacatures selecteren we de 4 best passende (als ze aan de kwaliteitseisen voldoen), en dit telkens van een andere werkgever.

Daarnaast krijg je nog 2 andere vacatures te zien uit het volledige aanbod (zonder de betalende vacatures die we al tonen).

Deze willekeurige selectie zorgt ervoor dat je bij elk bezoek een gevarieerd aanbod krijgt én dat meerdere werkgevers aan bod komen.

Gelijkaardige vacatures bij elke vacature

Wanneer je een vacature opent, tonen we onderaan vacatures die je mogelijk ook interessen omdat ze gelijkaardig zijn.  We wisselen de AI-matching van Itemwise af met die van TalentApi om ons aanbod nog sterker te maken.

De matching van Itemwise baseert zich hier alleen op de vacature die je nu bekijkt om gelijkaardige vacatures te zoeken. 

De andere vacatures die je eerder bekeek gebruiken we om de zoektocht te verfijnen.

We gebruiken ze namelijk om bepaalde kenmerken zwaarder te laten doorwegen. Zo krijg je bijvoorbeeld bij het bekijken van een vacature in Deinze suggesties voor Gent, als je eerder vooral naar vacatures in Gent keek. Vacatures die ook gelijkaardig zijn maar in Kortrijk liggen krijgen dan minder gewicht en maken minder kans om in je lijst te komen.