Vacaturematching met AI

Wat houdt het in?

We bieden op verschillende plaatsen op onze website vacatures aan via AI.

• Als je ingelogd bent op je VDAB-account bieden we je 2 soorten jobsuggesties aan waarvoor we Talent API gebruiken: jobsuggesties op basis van AI en jobsuggesties op basis van interactieve matching.  
• Onder elk vacaturedetail in onze jobdatabank tonen we je gelijkaardige vacatures met Talent API. We wisselen de AI-matching van Talent API af met die van Itemwise. 

De vacatures die we via AI aanbieden:

• Zijn vrijblijvend.
  Je kiest zelf of je ingaat op de vacatures die we via AI tonen of niet. Je bent tot niets verplicht.
• Vormen slechts een selectie
  AI maakt een keuze uit alle beschikbare vacatures. De vacatures waarvan AI inschat dat ze het best bij je passen, krijg je te zien. Die selectie is niet volledig en AI is niet onfeilbaar. Zoek dus zeker ook zelf actief naar vacatures! 

Jobsuggesties op basis van AI

We gebruiken Talent API om je jobsuggesties aan te bieden die passen bij je profiel. We berekenen een score die aangeeft hoe goed de vacatures bij je profiel passen en rangschikken ze van hoog naar laag.

1. Minimodellen

We berekenen deze score op basis van verschillende AI-gebaseerde minimodellen.

• Elk minimodel berekent een aparte score voor een specifiek onderdeel van je profiel.
• Sommige minimodellen zijn belangrijker en laten we zwaarder doorwegen. Zo geven we ‘Beroepen die je wil doen’ bijvoorbeeld meer gewicht dan ‘Opleidingen’. 

Dit is een overzicht van de minimodellen die we gebruiken:

2. Correcties

We passen kleine correcties toe wanneer bepaalde elementen uit je profiel niet overeenkomen met de vacature. 

Voorbeelden van correcties zijn:

• Werkregime: voltijds, halftijds, week, weekend…
• Werkuren: dagwerk, nachtwerk…
• Type job: werknemer, jobstudent…
• Ervaring: junior, medior, senior…
• Rijbewijs: AM, A1, B…
• Contractduur: onbepaalde duur, tijdelijk…

3. Voorbeeld

We geven ter illustratie een uitgewerkt voorbeeld.

In de figuur kan je zien wat de score is voor elk onderdeel. 

• In de oranje vakjes zie je de gewichten die elk minimodel krijgt. Let op, dit zijn willekeurig gekozen gewichten. Het zijn niet de gewichten die we gebruiken in het achterliggende model.
• De scores van elk minimodel vermenigvuldigen we met de bijhorende gewichten. We tellen deze getallen op om tot een voorlopige score te komen.
• Daarnaast passen we een correctie toe. In dit voorbeeld wil de werkzoekende dagwerk doen, maar de vacature is voor nachtwerk. We vermenigvuldigen de voorlopige score met 0.9. Dit komt neer op een verlaging van de score met 10%. 

Dit voorbeeld in cijfers:

• Werkervaring: score = 30%, gewicht = 0.2
• Beroepen die je wil doen: score = 100%, gewicht = 0.2
• Opleidingen: score = 50%, gewicht = 0.05
• Locatie: score = 80%, gewicht = 0.3
• Vaardigheden: score = 50%, gewicht = 0.15
• Talen: score = 100%, gewicht = 0.05
• Opleidingsgraad: score = 40%, gewicht  = 0.05

Als je de gewichten van de minimodellen optelt kom je tot een totaal gewicht van 1.

De scores in dit voorbeeld:

• Algemene score zonder de correctie:
  = 30x0.2 + 100x0.2 + 50x0.05 + 80x0.3 + 50x0.15 + 100x0.05 + 40x0.05 = 67%
• Werkzoekende wil dagwerk en vacature is voor nachtwerk:
  ⇒ Correctie van 0.9
• Finale score:
  werk 67%x0.9 = 60,3%

Jobsuggesties via interactieve matching

Interactieve matching is een experimentele jobsuggestietool die Talent API gebruikt. 

We hebben deze jobsuggestietool getest van mei tot juni 2025, en doen in het najaar van 2025 een nieuwe test.

Je kan via sliders de rangschikking van de vacatures via TalentAPI hersorteren op basis van wat jij meer of minder belangrijk vindt.  

Talent API voor interactieve matching werkt op een gelijkaardige manier en met dezelfde minimodellen als bij de jobsuggesties op basis van AI, maar we maken wel een bredere selectie van vacatures. We doen dit zodat er genoeg variatie in de vacatures zit om de sliders effect te laten hebben.

Daarnaast houden we bij deze selectie geen rekening met de jobtitels waarop je klikt. We kijken enkel naar de beroepen die je wil doen in je profiel.  

Goed om weten:

• De beginstand van de sliders komt overeen met de gewichten van de bijhorende minimodellen.
  • De minimodellen talen en vaardigheden zitten samen onder de slider vaardigheden.
  • De minimodellen opleidingsgraad en opleidingen zitten samen onder de slider opleidingen.
• Het aanpassen van de sliders heeft geen invloed op de resultaten van de matching, enkel op de rangschikking van de matching.
• Via de checkboxes kan je beslissen welke beroepen die je wil doen, werkervaring, opleidingen... je prioriteit wil geven in de matching. Let wel: deze checkboxes zijn enkel een filter. Wil je dat de matching geen rekening houdt met bepaalde beroepen die je wil doen, werkervaring, opleidingen..., dan moet je dit aanpassen in je profiel.