Functieomschrijving

Ben jij iemand die een goed idee meteen omzet in een werkende oplossing? Die energie krijgt van processen automatiseren, kennis ontsluiten en de nieuwste AI slim inzetten om collega’s verder te helpen? Dan zijn we op zoek naar jou. Als AI & automation builder bouw je de slimme oplossingen die Dicar elke dag efficiënter maken, en zie je jouw werk meteen gebruikt worden door collega’s in het hele bedrijf.

Functie

Als AI & automation builder bouw je de oplossingen waarmee Dicar elke dag slimmer werkt: van workflows en dashboards die uren werk besparen tot AI die onze eigen bedrijfskennis ontsluit. Je vertaalt concrete noden uit de business naar werkende oplossingen, en zorgt dat ze betrouwbaar blijven draaien en meegroeien met het bedrijf.

Je fungeert als schakel tussen de business en de techniek: je begrijpt operationele noden en zet ze om in haalbare, efficiënte oplossingen. Je werkt nauw samen met de verschillende afdelingen.

Deze rol is nieuw bij Dicar en wordt voor het eerst ingevuld: jij zet de lijnen uit en bouwt iets op dat er nog niet is. Je krijgt de vrijheid om te werken met de nieuwste AI, met tools als Claude en MCP, en bouwt zo mee aan hoe een gevestigde marktleider AI inzet. Je staat er niet alleen voor: je kan rekenen op begeleiding, een duidelijk aanspreekpunt binnen de directie en op wat er de afgelopen periode al is voorbereid.

Jouw takenpakket

• Nieuwe AI-toepassingen bedenken en uitwerken van idee tot werkende oplossing, en ze samen met de collega’s in gebruik nemen.
• Onze bedrijfskennis ontsluiten met AI: je laat een AI-assistent werken met onze eigen kennisbank zodat collega’s sneller de juiste antwoorden vinden, en je bouwt die kennisbank vlotter op en houdt ze actueel.
• Terugkerend werk automatiseren zodat collega’s tijd winnen: denk aan automatische rapporten, de opvolging van gegevens en vlottere dagelijkse processen.
• Data omzetten in heldere dashboards en overzichten die het team helpen om betere beslissingen te nemen.
• Systemen en gegevensbronnen met elkaar verbinden, zodat informatie automatisch doorstroomt in plaats van handmatig verzameld te worden.
• Tools aanreiken die datafouten en dubbels helpen opsporen en corrigeren, zodat de business zelf de datakwaliteit vlotter kan bewaken.
• Meebouwen aan datagedreven modellen, bijvoorbeeld prijsvoorspelling. Dit is een plus, geen kerntaak.