Profiel

We zoeken IT-collega’s die gepassioneerd zijn door generatieve AI en machine learning, maar die tegelijk met een nuchtere blik kijken naar de praktische inzet ervan. Je hebt voeling met de technologische mogelijkheden én de grenzen ervan, en weet hype van waarde te onderscheiden. Je denkt in termen van kosten en baten, en draagt bij aan oplossingen die niet alleen technisch slim zijn, maar ook duurzaam en zinvol in de context van onze organisatie.  

• Je hebt bij voorkeur een masterdiploma in artificiële intelligentie, data science, informatica of een richting waar kennis van deze vakgebieden belangrijk is. Of je hebt via bijkomende opleidingen en opgedane ervaring een brede AI kennis opgebouwd.
• Je hebt bij voorkeur meerdere jaren ervaring met het ontwerpen en realiseren van AI/ML-systemen in productiecontext, bij voorkeur met LLM-gebaseerde toepassingen.
• Je hebt praktische ervaring met of sterke affiniteit voor security-by-design en safety-by-design in AI-systemen.
• Je hebt goed inzicht in kwetsbaarheden en risico’s (zoals prompt injection, data leakage, model misuse) en hoe deze technisch gemitigeerd kunnen worden.
• Je hebt een diepgaand begrip van privacy, security en ethische aspecten van AI, inclusief relevante regelgeving.
• Je hebt praktische ervaring met het bouwen van RAG-gebaseerde AI oplossingen.
• Je hebt kennis van moderne AI-technologieën: Python, PyTorch/TensorFlow, Transformers, LLM-ecosystemen (zoals Llama, Claude, Gemini, …).
• Je hebt ervaring met het beheer van IT toepassingen, inclusief containerisatie (bijv. Nomad/Kubernetes, Docker).
• Je hebt kennis van CI/CD-pijplijnen en versiebeheersystemen (bijv. Jenkins, Git) of bent bereid om dit te leren.
• Je hebt kennis van MCP, agentic design en AI tooling. 
• Je beschikt over zeer goede communicatievaardigheden in het Nederlands. Basiskennis van het Engels is daarnaast een must.
• Je werkt graag samen en draagt bij aan gedeelde besluitvorming en gedragen oplossingen.
• Presenteren voor een groter publiek doe je graag.