Functieomschrijving

En tant que Finance Project Manager, vous rejoignez une entreprise belge spécialisée dans le transport, l’entreposage et les solutions logistiques intégrées. Vous pilotez des projets de transformation visant à améliorer les processus financiers, le reporting et les connexions entre les systèmes.

À l’interface entre Finance, IT et Operations, vous collaborez avec les équipes Accounting et Controlling pour optimiser l’utilisation de Microsoft Dynamics 365 Business Central et ses intégrations avec les WMS/TMS. Vous traduisez les besoins opérationnels en solutions concrètes, mesurables et sécurisées, tout en accompagnant leur adoption par les utilisateurs.

Vos responsabilités :

• Piloter les projets liés à Business Central, aux intégrations de systèmes et à l’automatisation des processus financiers.
• Construire les business cases, plans de projet et feuilles de route.
• Définir le périmètre, les délais, les risques, les budgets, les ressources et les bénéfices attendus.
• Coordonner les parties prenantes internes et animer les groupes de travail.
• Assurer un suivi transparent des décisions et des actions.
• Analyser les processus existants et identifier les améliorations rapidement réalisables.
• Concevoir des processus plus simples, fiables et performants.
• Coordonner l’implémentation et les tests des développements ERP, modules complémentaires et interfaces WMS/TMS.
• Préparer les formations, supports, procédures et dispositifs d’assistance nécessaires à la mise en production.
• Définir les indicateurs permettant de mesurer les gains de temps, la réduction des erreurs et la qualité des données.
• Coordonner les fournisseurs et consultants externes.
• Identifier et prioriser des applications concrètes de l’IA en Finance : traitement des factures, détection d’anomalies et réconciliation automatisée.
• Accompagner le passage des projets pilotes à des solutions utilisables en production.
• Veiller à la fiabilité des flux de données, à la sécurité des connexions API et à leur intégration dans l’environnement ERP.
• Mettre en place les règles de qualité et de gouvernance des données.
• Prévoir le suivi des performances, l’explicabilité des résultats et les solutions de repli.
• Garantir le respect de la confidentialité, de la transparence et des exigences de conformité dans l’utilisation de l’IA.