Functieomschrijving

Het Data Platform & Architecture-team brengt data-architecten en cloud data platform engineers samen en combineert solutiondesign met hands-on engineering. We bouwen en beheren het state-of-the-art Data & AI-platform dat deze data- en AI-mogelijkheden binnen Telenet ondersteunt. We zoeken een Senior Cloud Data & AI Platform Engineer om ons team te versterken.
 

Jouw verantwoordelijkheden als Cloud Data & AI Platform Engineer
In deze senior rol zet je de technische richting uit en werk je hands-on mee aan de fundamenten van het platform achter de data-, GenAI- en Agentic AI-ambities van Telenet. Je impact wordt bepaald door de mate waarin datateams veilig, efficiënt en doeltreffend op schaal kunnen leveren. Om dit te realiseren, neem je verantwoordelijkheid op over platform engineering, AI-gedreven operations, samenwerking en innovatie.

Wat je gaat doen: 

Platform

• Ontwerp en coördineer de implementatie van capabilities & services op AWS en Snowflake, van storage over compute, tot secure access management.
• Creëer herbruikbare abstractielagen boven de onderliggende infrastructuur, zodat datateams zich kunnen focussen op data & AI en het platform nieuwe technologieën kan adopteren zonder een grootschalige migraties.
• Bouw accelerators en frameworks die de hele tribe en het bedrijf efficiënter en effectiever maken.
• Waarborg de continuïteit van het platform via support en standaardupgrades, met DevOps-processen die steeds meer agentic worden.
• Pas FinOps-praktijken toe binnen Snowflake en AWS om kostenefficiëntie en transparantie te verbeteren, kosten toe te wijzen aan de teams die ze veroorzaken en voortdurend optimalisatiemogelijkheden te identificeren.
• Ontwerp en bouw de platformfundamenten voor Agentic AI, waaronder knowledge graph-, context layer- en agentplatformmogelijkheden, zodat teams agents kunnen creëren die veilig werken met betrouwbare en goed beheerde data.
• Ontwerp hoe GenAI-mogelijkheden, zoals LLM’s, structureel, veilig en schaalbaar worden geïntegreerd in onze dataworkbench ter ondersteuning van data-pipelines, modeltraining en data-exploratie.
  AI-gedreven DevOps
• Identificeer en implementeer mogelijkheden voor AI agents om platformworkflows, monitoring, incidentopvolging, upgrades, support en kostenoptimalisatie te automatiseren, met passende guardrails en menselijk toezicht.
• Geef het goede voorbeeld door AI en agents in je eigen engineeringwerk te gebruiken.

Samenwerking & innovatie

• Werk nauw samen met stakeholders om de meest geschikte oplossing te bepalen en ervoor te zorgen dat die wordt geadopteerd.
• Neem het voortouw in platform- en technologie-innovatie door relevante ontwikkelingen te evalueren, ze te vertalen naar concrete platformkansen en de capability roadmap actueel te houden in het snel evoluerende Data & AI-landschap.

Onze ideale Cloud Data & AI Platform Engineer

• Een bachelor- of masterdiploma in informatica of een verwante richting, of gelijkwaardige ervaring.
• Ruime ervaring met het ontwerpen en beheren van production-grade dataplatformen, gecombineerd met het technische beoordelingsvermogen om richting te geven en andere engineers te begeleiden.
• Uitstekende kennis van Snowflake, AWS, Terraform en Python.
• Goede kennis van EMR, EKS en Kubernetes, Spark en GitLab.
• Ervaring met moderne schedulers zoals Dagster of Airflow.
• Ervaring met schaalbare API-ontwikkeling in een veeleisende productieomgeving.
• Een AI-gedreven manier van werken: je gebruikt dagelijks AI-tools en agents en beschouwt ze als een vast onderdeel van je engineeringaanpak.