Opleiding computer technicus

Na een 3 jaar durende opleiding kan je het diploma behalen van bachelor richting elektronica-ICT. In de praktijklessen ga je proefondervindelijk om met de materie die in de theoretische lessen aan bod is gekomen. Tijdens de stageperiode maak je uitgebreid kennis met je toekomstig werkveld en de dagdagelijkse werking ervan. In elektronica ga je je specifiek verdiepen in de opbouw en de werking van microcontrollers, telecommunicatie-, audio- , domotica- en industriële elektronische systemen. De klemtoon ligt op het leren tekenen van elektronische schakelingen, het ontwerpen van elektronische systemen en het inzicht verwerven in de werking en de programmering van microcontrollers. Daartoe staan volgende vakken op het programma: - analoge, digitale en vermogenselektronica; - computertechniek; - telecommunicatietechniek (audio, video, telefonie); - datacommunicatie (glasvezeltechnologie, satellietcommunicatie); - domotica; - immotica; - elektronische automatisering (regel- en meettechniek). In ICT loopt de pc in een netwerkconfiguratie als rode draad doorheen de opleiding. De studenten houden zich bezig met de studie, het ontwerp, het gebruik en de realisatie van netwerkapparatuur en -servers, met het programmeren van databases, met webtechnologie en draadloze communicatie. De verschillende besturingssystemen en de hardware van de moderne pc worden uitgediept, evenals de werking en de sturing van lokale en wereldwijde netwerken. Op het programma staan o.a.: - besturingssystemen; - databases en datacommunicatie; - multimedia; - netwerkbeheer; - webtechnologie en -design. Professionele bachelors elektronica-ICT vinden werk in: - bedrijven die elektrische en/of elektronische apparaten vervaardigen of herstellen; - ICT-ondernemingen voor ontwerp, configuratie en onderhoud van computernetwerken, bekabeling en infrastructuur; - de sector telecommunicatie: telefonie, data- en radiocommunicatie, gsm-operatoren, satellietcommunicatie; - de automatisatie-industrie: robotica, processturing, klimatisatie, domotica, immotica; - multimediabedrijven: softwareontwikkeling en multimediatechnologie; - ziekenhuizen; - nutsbedrijven; - auto-industrie; - alle bedrijfssectoren waar gebruik gemaakt wordt van computers en computernetwerken. Anderen vestigen zich als zelfstandige of bouwen een loopbaan uit in het onderwijs. Alle informatie over de plaats waar deze opleiding aangeboden wordt en hoe dit opleidingstraject eruit ziet vind je terug onder de flap 'praktisch en inschrijven'. Hier vind je meer informatie over alle erkende studies.

CAN-netwerken zitten vandaag in bijna elk modern voertuig. Maar wat gebeurt er eigenlijk achter die stroom van 0en en 1en? In deze praktijkgerichte opleiding krijg je een korte introductie in de werking van CAN-communicatie en ga je daarna vooral zelf aan de slag: CAN-berichten uitlezen. Signalen interpreteren en terugvinden op het netwerk. Zelf berichten uitsturen, vergelijkbaar met OBD-communicatie. Ontdekken hoe verschillende systemen met elkaar communiceren. Tijdens de praktische opdrachten ga je aan de slag met de nieuwste CAN-software van Vector (CANoe). Met behulp van deze specifieke hard- en software ga je het ruwe netwerk bekijken, signalen reverse engineeren, eigen berichten versturen, de antwoorden interpreteren en zelf een dbc-file aanmaken. We werken met echte toepassingen op wagens, fietsen en motorfietsen. Na deze opleiding begrijp je niet alleen wat er op een CAN-netwerk gebeurt, maar je weet ook hoe je die informatie kan gebruiken voor analyse, diagnose en ontwikkeling. Wanneer: Dinsdag 3 november 2026, 9.00 - 17.00 u. Waar: KdG Campus Hoboken, Salesianenlaan 90, 2660 Prijs: 500 euro per persoon Incl. catering doorheen de hele dag Programma: 9.00 - 9.30 u.: Ontvangst met koffie 9.30 - 10.30 u.: CAN basis 10.30 - 11.00 u.: Intro tot CANoe software 11.00 - 11.15 u.: Korte koffiepauze 11.15 - 12.15 u.: Opstart van de praktische opdrachten 12.15 - 13.00 u.: Lunch 13.00 - 15.00 u.: Praktische opdrachten met doorschuifsysteem 15.00 - 15.15 u.: Korte koffiepauze 15.15 - 16.30 u.: Vervolg praktische opdrachten 16.30 - 17.00 u.: De toekomst van CAN en afsluiten Opdrachten: Opdracht 1: je bekijkt een ruw CAN-netwerk en gaat zelf verschillende signalen zoeken en visueel voorstellen. Gaspedaal, toerental, stuurhoek… zullen plots zichtbaar worden. Opdracht 2: je gaat zelf berichten op het netwerk sturen en de antwoorden interpreteren. Zo leer je begrijpen hoe diagnosesoftware tot informatie komt. Opdracht 3: je leert een dbc-file aanmaken om alle signalen begrijpbaar te maken. Je vergelijkt jouw file met bestaande files om zo te weten te komen hoeveel informatie er echt op het netwerk staat. Opdracht 4: je stuurt berichten via een gateway om zo signalen te manipuleren. Dit gebeurt voor de volledige groep als demo van de docent. Deze opleiding richt zich op technici, ontwikkelaars en studenten die hun kennis van CAN-communicatie binnen voertuigen en machines willen uitbreiden of verdiepen. Geschikt voor professionals en studenten actief in de automotive-, motorfiets-, e-bike- en NRMM-sector (Non-Road Mobile Machinery), zoals diagnosetechnici, onderhoudstechnici, en andere technische profielen die werken met netwerksystemen binnen voertuigen. Voor deelnemers die meer inzicht willen krijgen in netwerkcommunicatie binnen voertuigen, CAN-busanalyse en diagnose. De opleiding combineert een theoretische basis met praktische oefeningen, waarbij gewerkt wordt met professionele tools zoals CANoe. Na het volgen van deze vorming Begrijp je de basisprincipes van CAN-communicatie en weet hij of zij hoe verschillende CAN principes binnen voertuigen en machines werken. Kan je CAN-berichten uitlezen, signalen identificeren en interpreteren en zelfstandig informatie terugvinden op een CAN-netwerk. Daarnaast leert de cursist berichten versturen en de antwoorden analyseren, vergelijkbaar met de werking van diagnosesoftware. Doe je ervaring op door de praktijkgerichte oefeningen met CANoe. Je gaat aan de slag met het analyseren van ruwe CAN-data, het reverse-engineeren van signalen en het aanmaken van een eigen DBC-file. Je krijgt hierdoor een beter inzicht in de mogelijkheden van CAN-netwerken voor diagnose, analyse en ontwikkeling. Je beschikt over de nodige basiskennis en praktische vaardigheden om CAN-communicatie doelgericht te gebruiken binnen technische, diagnostische of ontwikkelingsgerichte toepassingen.

Het laden van elektrische voertuigen lijkt eenvoudig: stekker inpluggen en laden. In de praktijk komt er echter heel wat communicatie, beveiliging en foutdetectie bij kijken. In deze praktijkgerichte opleiding krijg je eerst een overzicht van de belangrijkste principes achter AC-laden. Daarna ga je zelf aan de slag met interactieve opdrachten en realistische scenario's: Wat gebeurt er wanneer een laadpaal onverwacht uitschakelt? Hoe reageren verschillende voertuigen op een onderbreking van het laadproces? Waar ontstaan laadverliezen en hoe groot zijn die in werkelijkheid? Aan de hand van praktijktesten ontdek je hoe verschillende merken omgaan met storingen, beveiligingen en uitzonderlijke situaties. We bekijken veelvoorkomende problemen uit het werkveld, maar ook toekomstige uitdagingen en mogelijke oplossingen. Na deze opleiding heb je een beter inzicht in het volledige laadproces en weet je hoe je laadproblemen systematisch kunt analyseren en begrijpen. Programma: 9.00 - 9.30 u.: Ontvangst met koffie 9.30 - 10.30 u.: Introductie en theorie 10.30 - 11.15 u.: Kennismaking proefstand en proeven 11.15 - 11.30 u.: Korte koffiepauze 11.30 - 12.15 u.: Opstart praktische proeven 12.15 - 13.00 u.: Lunch 13.00 - 15 u.: Praktische opdrachten met doorschuifsysteem 15.00 - 15.15 u.: Korte koffiepauze 15.15 - 16.30 u.: Vervolg praktische opdrachten 16.30 - 17 u.: De toekomst van laadinfrastructuur en afsluit Na het volgen van deze bijscholing, kan je: De basisprincipes van AC-laden uitleggen. Begrijpen hoe het voertuig en het laadpunt met elkaar communiceren. Veelvoorkomende laadproblemen herkennen en analyseren. Laadprocessen monitoren en interpreteren. Storingen en beveiligingen binnen het laadproces begrijpen. Laadverliezen identificeren en inschatten. Verschillende reacties van voertuigen op fout- en uitzonderingssituaties verklaren. Een gestructureerde diagnose uitvoeren bij laadproblemen. Praktijkervaring toepassen op reële situaties binnen e-mobility en laadinfrastructuur.