Opleiding VDAB Zwijnaarde opleidingscentrum

Je bent communicatief, stressbestendig, nauwkeurig en flexibel. Verder ben je goed met cijfers en heb je talent voor plannen en organiseren. Herken je jezelf in deze omschrijving? Volg dan de opleiding tot logistiek administratief medewerker. Daarna ga je aan de slag als bediende in de interne logistiek. Je hebt een zicht op aankoop- en magazijnplanning. Je volgt bestellingen en orders op en beheert de voorraad. Je zorgt voor correcte opslag en verzending van de voorraden in het magazijn en bent verantwoordelijk voor de magazijnadministratie. Daarnaast heb je contact met klanten, transportfirma's, leveranciers enz... Je werkt ook nauw samen met de andere medewerkers in het magazijn. Wil je ontdekken of een job als bediende iets voor jou is? Neem dan zeker [het digitaal infopakket](https://leren.vdab.be/course/view.php?id=1181) al eens door! **Wat leer je?** - Inleiding tot logistiek, incoterms, magazijnbeheer, voorraadbeheer; - Klantgerichte mondelinge en schriftelijke communicatie NL/FR/EN: per mail of per telefoon klanten of leveranciers opvolgen of oplossingen voorstellen in geval van problemen; - Werken met ERP en WMS (Microsoft Dynamics NAV of Navitrans WMS); - Werken met courante Office-software. Tijdens de opleiding volg je een stage. Zo krijg je alvast praktijkervaring. **Hoelang duurt de opleiding?** De opleiding duurt gemiddeld 20 weken inclusief stage, afhankelijk van je beginniveau en tempo. Bedrijven en werknemers kunnen ons contacteren voor een programma op maat.

In deze vooropleiding vrachtwagenbestuurder en autobusbestuurder word je voorbereid op de opleiding vrachtwagenbestuurder of autobusbestuurder van VDAB. Het gaat over een schakelmodule naar deze opleiding. **Wat leer je?** - vaktechnisch Nederlands - communicatie - instructietaal ter voorbereiding van de vervolgopleiding - routeplanning en kaartlezen - vakspecifiek rekenen - simulatietrainingen met een vrachtwagensimulator of autobussimulator - wegcode B en C of D - vakbekwaamheid - havenbezoek - info van vakbond en sociaal fonds - leren leren - begeleiding bij E-learning Er zijn individuele begeleidingsmomenten en evaluaties voorzien. ** Hoe lang duurt deze opleiding?** Deze opleiding duurt gemiddeld 10 weken.

Om te mogen lesgeven in een erkende rijschool, moet je houder zijn van een brevet van beroepsbekwaamheid. Dit brevet kan je behalen na het slagen in een reeks examens. Deze opleiding bereid je voor op deze examens. De inhoud van de examens is telkens opgedeeld in verschillende modules. **Wat leer je:** - Module 1 wegrelementering: 80u - Module 2 automechanica: 32u - Module 3 Methodieken: 36u - Stage: 225u Klik [hier](https://www.syntra-ab.be/opleidingen/rijinstructeur-dagopleiding-voor-werkzoekenden) voor meer info over de opleiding rijschoollesgever **Hoelang duurt de opleiding?:** - 5 weken - Indien je geslaagd bent voor de officiële examens volgt een stageperiode van 225u - De opleiding vindt overdag in de werkweek plaats.

Als magazijnmedewerker moet je goederen ontvangen, lossen, controleren en opslaan. Ook goederen verzamelen, verpakken, verzendklaar maken en laden behoort tot je takenpakket. Daarvoor maak je gebruik van interne transportmiddelen. Je hebt altijd oog voor de veiligheidsvoorschriften en de leveringstermijnen. Verder ben je nauwkeurig en steek je graag de handen uit de mouwen. Je bent tot slot bereid om in ploegen te werken en bent flexibel inzetbaar binnen de verschillende afdelingen in het magazijn. Wil je ontdekken of een job als magazijnmedewerker iets voor jou is? Neem dan zeker [het digitaal infopakket](https://leren.vdab.be/course/view.php?id=940) al eens door! **Wat leer je?** - goederenbehandeling in het magazijn (fysiek, administratief, magazijnsoftware); - veiligheid, ergonomie, kwaliteitszorg; - goederen ontvangen, uitpakken en controleren; - goederen opslaan (opslagmiddelen, opslagsystemen en opslaglocaties); - goederen verzamelen (orderpicking); - leveringen verpakken en verzendklaar maken; - werken met kleine interne transportmiddelen (manueel en elektrisch transpallet, stapelaar); - rijden met een heftruck en reachtruck (als je slaagt, behaal je een heftruckattest en reachtruckattest). Tijdens de opleiding volg je een stage. Zo krijg je alvast praktijkervaring. **Hoelang duurt de opleiding?** - gemiddeld 8 weken inclusief stage, afhankelijk van je ervaring.

Het dimensioneren van industriële elektrische installaties is een complex gebeuren. Niet enkel een continue verandering in technologie en exploitatie, maar ook de gewijzigde AREI regelgeving maakt het een noodzaak om als ontwerper en/of uitbater de vereiste kennis te beheersen en bij te schaven. Deze cursus werd opgesteld om dergelijke kennis over te dragen. De cursist heeft na het volgen van de cursus een ruime kennis verworven omtrent het dimensioneren van laagspanningsinstallaties en de daaraan gekoppelde power quality gerelateerde aspecten.

De opwarming van de aarde nu overal op aarde merkbaar en de oorzaak is de menselijke uitstoot van broeikasgassen. De grens van 1,5 graad wereldwijde temperatuurstijging bereiken we al over ongeveer tien jaar. Dit zijn een paar belangrijke conclusies uit het rapport van het IPCC, het klimaatpanel van de Verenigde Naties (Augustus 2021). De temperatuurgrens van 1,5 graad is een belangrijke grens door het Klimaatakkoord van Parijs in 2015. De ondertekenaars van dat akkoord streven ernaar om de temperatuurstijging te beperken tot ruim onder de 2 graden, en liever tot 1,5 graad. Het rapport waarschuwt dat we alleen met drastische en grootschalige maatregelen de temperatuur kunnen beperken tot ruim onder de 2 graden. Anders wordt de opwarming steeds sterker, met als gevolg steeds extremer weer en een steeds sterkere zeespiegelstijging. We moeten in ieder geval de CO₂-uitstoot en de uitstoot van andere broeikasgassen nog sneller verlagen om de doelstelling van Parijs te kunnen halen. Voor 2030 moet de uitstoot dan gehalveerd zijn en voor 2050 moet de uitstoot nul zijn. Als we snel en drastisch de uitstoot verlagen, kan dat binnen enkele jaren een meetbaar effect hebben op de atmosfeer en luchtkwaliteit. En binnen zon 20 jaar kun je dan een effect zien op de wereldwijde temperatuur. Energie-efficiëntie op een industriële schaal zal een belangrijke bijdrage moeten leveren en vormt een speerpunt voor de introductie van meer hernieuwbare energie op wereldschaal. Dit houdt echter een mix van technologische aspecten in. Het overzicht bewaren zodat deze inspanningen in een maximaal effect ressorteren, is dan ook heel belangrijk. Deze opleiding biedt zon overzicht aan en zal u wegwijs maken in de mogelijkheden om de energie-efficiëntie in uw bedrijf te verhogen. Verschillende topics komen aan bod: warmte en elektrische arbeid, energie opslag en procesregeling, en de economische en beleidscontext van energie. Ieder onderwerp start met fundamentele wetmatigheden om de technische ontwikkelingen te onderbouwen en eindigt met industriële voorbeelden. Na het volgen van deze opleiding zullen de deelnemers een degelijke basis hebben om de mogelijkheden en haalbaarheid van energie-efficiënte maatregelen te beoordelen.

Artificial Intelligence (AI) has come a long way since its first use and application many decades ago. The use of AI and Machine Learning have seen an immense uptake in the 21st century. The techniques developed in the domain were and are successfully applied to a wide variety of problems, both in academia, private and public industry. As this domain became more and more established in recent years, new challenges arose. Artificial Intelligence nowadays are complex and sophisticated algorithms that sometimes make it difficult for the humans to understand and interpret the decisions or suggestions of the AI system. Explainable AI puts the following properties on the foreground to deliver trust: * Gaining trust by explaining for example the characteristics of AI output. * By explaining an AI technique understanding will increase, allowing to investigate if the technique can be transferred to another domain or problem. * Informing a user about the workings of an AI model so that there is no misinterpretation. * Confidence of users can be established by using AI models that are explainable, stable but also robust. * When explaining AI models issues concerning privacy awareness come into play. Private data should not be exposed by the models. * It is important that actions can be explained. How have we come to specific outcomes and how could we change them? * Nowadays, a wide variety of people from different background come into contact AI, it is important that they all understand why the system is behaving in such a manner and offer explanations tailored to their needs.

Food packaging is omnipresent in our daily lives, making it possible to better protect food, ensure its desired quality, and reduce food waste. Unfortunately, a lot of packaging is designed as single-use, and certain forms of packaging use a lot of resources to produce. Consumers and governments are therefore increasingly demanding innovative and sustainable packaging, driving companies towards more socially responsible packaging strategies. But at the same time, consumers expect food packaging with high standards to offer high quality and safe foods with an acceptable remaining shelf life. Creating the right packaging strategy requires food packaging expertise. Food packaging science is a discipline that applies principles from four major scientific fields (material science, food science, information science, and socioeconomics) to understand packaging material properties, food packaging requirements, and the packaging system. While the linked advanced masters programme on Sustainable Food Packaging combines all elements in a holistic manner (sfp.ugent.be), this postgraduate programme allows students to focus on either the side of Materials, Food, or Sustainability.

Graduates of the programme will be able to: * acquire knowledge and insights in food packaging systems from both a theoretical as practical perspective (materials, equipment and packaging conditions) and their selected effect on the packaging chain and related aspects. * make evidence-based decisions in food packaging based on relevant and recent scientific evolutions in food and packaging systems. * support in the selection of a packaging system for a certain food product considering different perspectives. * develop interpersonal skills to participate and collaborate in multidisciplinary teams to control and develop advanced packaging systems. * professionally communicate inside and outside an organisation, when designing and/or optimising a food packaging system. * contextualise the impact of socio-economic tendencies on food packaging systems towards society and to adapt professional goals in a future perspective, this within an international context. * develop hands-on problem-solving skills in a professional food packaging related context.

Performantie-gericht ontwerp laat toe om de brandveiligheid van gebouwen expliciet te evalueren door middel van inzicht in het gedrag van vuur en rook in een gebouw, en de toepassing van gespecialiseerde ingenieurstechnieken. Deze aanpak stelt ontwerpers en ingenieurs in staat om innovatieve oplossingen te ontwikkelen die beter afgestemd zijn op de unieke kenmerken van het gebouw, en om meer algemeen brandveiligheid te garanderen voor aspecten die niet door prescriptieve regels worden afgedekt. De opleiding geeft een inleiding tot de mogelijkheden en de toepassing van ingenieurstechnieken voor brandveiligheid (Fire Safety Engineering), dit zowel met betrekking tot het brandveiligheidsconcept van gebouwen, de specificatie en detaillering van structuren en installaties, alsook met betrekking tot het brandgedrag van materialen en gebouwenonderdelen.

De mogelijkheden van (Gen)AI worden elke dag rijker. Maar hoe zorg je ervoor dat je volledige team mee op de AI-trein stapt? neem je weerstand weg en help je hen om AI effectief en doelgericht in te zetten? In deze train-the-trainer-opleiding leer je zelf de belangrijkste AI-concepten, en ontdek je hoe je die kennis succesvol kunt overdragen in je bedrijf of organisatie. In samenwerking met VAIA

This course introduces the full process of structural packaging design, from briefing to concept development, with a focus on materials like paperboard, glass, metal, and plastics. Participants learn to balance functional and aesthetic requirements with practical constraints such as strength, barrier properties, and production feasibility, while integrating sustainability and regulatory compliance (e.g. PPWR). Topics such as packaging functionality, cost estimation, intellectual property, and production equipment are also covered, with design decisions supported by scientific research and industry best practices. By the end of the course, participants will be equipped to confidently manage packaging projects with a strong awareness of technical and environmental factors.

Renovatie en herstelling van bouwwerken kent een groot belang in de bouwpraktijk. Voor residentiële en niet-residentiële gebouwen bedraagt de renovatiesector ongeveer 50% van de jaarlijkse bouwomzet, voor civiele constructies is dit ongeveer 20%. Beton is een performant en duurzaam materiaal, doch zijn veelzijdig gebruik in de bouwpraktijk vanaf de 20ste eeuw maakt dat er veel bestaande gebouwen en constructies zijn die door intensiteit en aard van gebruik of door het optreden van schade nood hebben aan onderhoud, herstelling en renovatie. Deze opleiding behandelt op systematische wijze de schadefenomenen van structurele en niet-structurele aard bij betonconstructies, de schadediagnosetechnieken en -analyse, evenals de producten, systemen en technieken om beton te herstellen. Het doel van de opleiding is om specifieke kennis en vaardigheden aan te reiken die actoren mee toelaten, uitgaande van kennis rond schadefenomenen en mogelijke hersteltechnieken, een probleem van herstelling van betonnen kunstwerken gefundeerd op te lossen. De opleiding 'Schadediagnose en herstelling van beton - Auscultation et réparation des ouvrages en béton' is een gezamenlijk initiatief van het Instituut voor Permanente Vorming UGent en de Cellule Formation Continuée de ULg. De Franstalige opleiding wordt aangeboden aan de ULg. Deze opleiding is gehomologeerd door BCCA (Belgian Construction Certification Association) binnen het kader van de procescertificatie van betonherstellingsbedrijven.

In de afgelopen jaren is LEAN uitgegroeid tot de meest succesvolle en effectieve aanpak om "continu verbeteren" in een organisatie binnen te brengen. In zowat alle sectoren van de industrie, maar ook in gezondheidszorg, kantooromgeving en openbare diensten bewijzen excellente bedrijven dat de aanpak werkt. Dit verhoogt uiteraard de competitieve druk op de bedrijven die Lean nog niet hebben ontdekt. Maar succes in Lean blijkt niet zomaar voor het grijpen te liggen. In tegenstelling tot de ogenschijnlijke eenvoud van de Lean technieken, vergt het overnemen van het Lean gedachtegoed heel wat inspanningen van een organisatie en doorzettingsvermogen van het management. Deze opleiding geeft aan de deelnemers zowel de theoretische begrippen als de do's en don'ts uit de praktijk, en bereidt hen aldus voor op een drijvende rol binnen hun organisatie. De Green Belt module is bedoeld voor personen die de introductie of uitbreiding van Lean in hun organisatie moeten leiden en begeleiden, en uiteraard ook zelf mee helpen uitvoeren. In deze module leert u WAT Lean betekent voor een organisatie, HOE Lean werkt op de operationele processen, volgens welk TRAJECT u Lean moet invoeren in de organisatie, en wat de VALKUILEN zijn die velen voor u al hebben ondervonden. Er wordt ingegaan op de meest courante Lean technieken die hierbij worden gebruikt, en deze worden ingeoefend door middel van simulaties en serious games. Deze module is een noodzakelijke inleiding tot de Black Belt module. De tweede module is gericht naar de "change agents", de personen die in de organisatie de invoering van Lean moeten ondersteunen en bestendigen. Zij zijn de interne raadgevers voor de Green Belts. Zij krijgen in deze module meer inzicht in de gevorderde technieken van Lean en Operational Excellence. Uiteraard is deze module een must voor iedere persoon die Lean ten gronde wil begrijpen om zo zijn collega's te kunnen helpen bij het implementeren! Alle info op https://www.ugain.ugent.be/lean

This course will dive into creating interoperability across multiple servers and organizations, on multiple levels. We will learn how to carefully reuse domain models where possible, and how to define your own terms where necessary, according to the latest state of the art in Linked Data. Solid applies Linked Data on personal data management: instead of having to store user data on your own servers, you can rely on a storage provider that speaks the Solid specification. Challenges that can be solved with Linked Data arise from the moment multiple apps read and write from the same storage. Techniques will be discussed to provide cross-app interoperability across open, shared, as well as personal knowledge graphs. This course teaches you: A basic understanding of Linked Data A basic understanding of Solid A basic understanding of semantic reasoning and streaming How to publish Linked Data How to set up the Community Solid Server How to create queries over Linked Data How to design and publish Linked Data vocabularies How to generate Linked Data from non-Linked Data using RML.io How to create interoperable Linked Data in Flanders and Europe How to create a Linked Data architecture using Linked Data Fragments and Linked Data Event Streams How to validate Linked Data using SHACL and ShEx

Er wordt vaak gezegd dat data de nieuwe olie is, maar niet alle data is gelijk, noch staan grote hoeveelheden data garant voor grote waarde. Het is dankzij data analyse en machine learning dat waarde uit de verzamelde data kan gehaald worden. Machine learning wordt dan ook gezien als de motor van de vierde industriële revolutie. De wendbaarheid van bedrijven moet maximaal zijn om te kunnen blijven overleven. Het Internet of Things genereert continu data en er zijn momenteel al meer toestellen en machines die data genereren dan de gehele mensheid bij elkaar. Wie bovenop de data zit én hier machine learning succesvol op weet toe te passen, wordt de koploper en kan een hele sector op zijn kop zetten en domineren. Dit bewezen bedrijven zoals Amazon, Google, Netflix, Uber, en nog heel veel andere ondernemingen reeds met hun succesverhalen. De sleutel tot het overleven van deze nieuwe industriële revolutie is dan ook niet deze te ondergaan, maar in de bestuurderszetel te zitten door ervaring op te doen met machine learning. Naast de theoretische achtergrond, wordt daarom in deze opleiding ook aandacht besteed aan het verwerven van praktisch inzicht via hands-on ervaring. Er wordt een overzicht gegeven van de verschillende machine learning principes en technieken, de valkuilen en de best-practices. Deze opleiding zal u naast een diepgaande theoretische basis ook de essentiële praktische know-how aanleveren die u zal kunnen gebruiken om zelf met machine learning aan de slag te gaan voor uw projecten. In de cursus komen zowel clustering-, classificatie- als regressiemethoden aan bod, en worden deze toegepast op real-life data sets. We focussen in deze cursus vooral op de basisconcepten en -technieken, maar gaan ook dieper in op de toepassing ervan voor onder andere anomaliedetectie. De data extractietechnieken om deze data sets aan te leggen enerzijds en technieken om de data op te schonen en visualiseren anderzijds worden ook behandeld. In parallel met de verschillende lessen, kan je ook vrijblijvend deelnemen aan een diepgaander project waar je (alleen of in groep) alle tot dan toe geziene technieken kan combineren en gebruiken om een praktisch probleem uit de industrie op te lossen. Je werkt zelfstandig aan dit project, maar we voorzien ook 3 sessies om feedback te geven aan alle deelnemers van dit project.