Opleiding VDAB Zwijnaarde opleidingscentrum

Je bent communicatief, stressbestendig, nauwkeurig en flexibel. Verder ben je goed met cijfers en heb je talent voor plannen en organiseren. Herken je jezelf in deze omschrijving? Volg dan de opleiding tot logistiek administratief medewerker. Daarna ga je aan de slag als bediende in de interne logistiek. Je hebt een zicht op aankoop- en magazijnplanning. Je volgt bestellingen en orders op en beheert de voorraad. Je zorgt voor correcte opslag en verzending van de voorraden in het magazijn en bent verantwoordelijk voor de magazijnadministratie. Daarnaast heb je contact met klanten, transportfirma's, leveranciers enz... Je werkt ook nauw samen met de andere medewerkers in het magazijn. Wil je ontdekken of een job als bediende iets voor jou is? Neem dan zeker [het digitaal infopakket](https://leren.vdab.be/course/view.php?id=1181) al eens door! **Wat leer je?** - Inleiding tot logistiek, incoterms, magazijnbeheer, voorraadbeheer; - Klantgerichte mondelinge en schriftelijke communicatie NL/FR/EN: per mail of per telefoon klanten of leveranciers opvolgen of oplossingen voorstellen in geval van problemen; - Werken met ERP en WMS (Microsoft Dynamics NAV of Navitrans WMS); - Werken met courante Office-software. Tijdens de opleiding volg je een stage. Zo krijg je alvast praktijkervaring. **Hoelang duurt de opleiding?** De opleiding duurt gemiddeld 20 weken inclusief stage, afhankelijk van je beginniveau en tempo. Bedrijven en werknemers kunnen ons contacteren voor een programma op maat.

Om te mogen lesgeven in een erkende rijschool, moet je houder zijn van een brevet van beroepsbekwaamheid. Dit brevet kan je behalen na het slagen in een reeks examens. Deze opleiding bereid je voor op deze examens. De inhoud van de examens is telkens opgedeeld in verschillende modules. **Wat leer je:** - Module 1 wegrelementering: 80u - Module 2 automechanica: 32u - Module 3 Methodieken: 36u - Stage: 225u Klik [hier](https://www.syntra-ab.be/opleidingen/rijinstructeur-dagopleiding-voor-werkzoekenden) voor meer info over de opleiding rijschoollesgever **Hoelang duurt de opleiding?:** - 5 weken - Indien je geslaagd bent voor de officiële examens volgt een stageperiode van 225u - De opleiding vindt overdag in de werkweek plaats.

In deze vooropleiding vrachtwagenbestuurder en autobusbestuurder word je voorbereid op de opleiding vrachtwagenbestuurder of autobusbestuurder van VDAB. Het gaat over een schakelmodule naar deze opleiding. **Wat leer je?** - vaktechnisch Nederlands - communicatie - instructietaal ter voorbereiding van de vervolgopleiding - routeplanning en kaartlezen - vakspecifiek rekenen - simulatietrainingen met een vrachtwagensimulator of autobussimulator - wegcode B en C of D - vakbekwaamheid - havenbezoek - info van vakbond en sociaal fonds - leren leren - begeleiding bij E-learning Er zijn individuele begeleidingsmomenten en evaluaties voorzien. ** Hoe lang duurt deze opleiding?** Deze opleiding duurt gemiddeld 10 weken.

Als magazijnmedewerker moet je goederen ontvangen, lossen, controleren en opslaan. Ook goederen verzamelen, verpakken, verzendklaar maken en laden behoort tot je takenpakket. Daarvoor maak je gebruik van interne transportmiddelen. Je hebt altijd oog voor de veiligheidsvoorschriften en de leveringstermijnen. Verder ben je nauwkeurig en steek je graag de handen uit de mouwen. Je bent tot slot bereid om in ploegen te werken en bent flexibel inzetbaar binnen de verschillende afdelingen in het magazijn. Wil je ontdekken of een job als magazijnmedewerker iets voor jou is? Neem dan zeker [het digitaal infopakket](https://leren.vdab.be/course/view.php?id=940) al eens door! **Wat leer je?** - goederenbehandeling in het magazijn (fysiek, administratief, magazijnsoftware); - veiligheid, ergonomie, kwaliteitszorg; - goederen ontvangen, uitpakken en controleren; - goederen opslaan (opslagmiddelen, opslagsystemen en opslaglocaties); - goederen verzamelen (orderpicking); - leveringen verpakken en verzendklaar maken; - werken met kleine interne transportmiddelen (manueel en elektrisch transpallet, stapelaar); - rijden met een heftruck en reachtruck (als je slaagt, behaal je een heftruckattest en reachtruckattest). Tijdens de opleiding volg je een stage. Zo krijg je alvast praktijkervaring. **Hoelang duurt de opleiding?** - gemiddeld 8 weken inclusief stage, afhankelijk van je ervaring.

Renovatie en herstelling van bouwwerken kent een groot belang in de bouwpraktijk. Voor residentiële en niet-residentiële gebouwen bedraagt de renovatiesector ongeveer 50% van de jaarlijkse bouwomzet, voor civiele constructies is dit ongeveer 20%. Beton is een performant en duurzaam materiaal, doch zijn veelzijdig gebruik in de bouwpraktijk vanaf de 20ste eeuw maakt dat er veel bestaande gebouwen en constructies zijn die door intensiteit en aard van gebruik of door het optreden van schade nood hebben aan onderhoud, herstelling en renovatie. Deze opleiding behandelt op systematische wijze de schadefenomenen van structurele en niet-structurele aard bij betonconstructies, de schadediagnosetechnieken en -analyse, evenals de producten, systemen en technieken om beton te herstellen. Het doel van de opleiding is om specifieke kennis en vaardigheden aan te reiken die actoren mee toelaten, uitgaande van kennis rond schadefenomenen en mogelijke hersteltechnieken, een probleem van herstelling van betonnen kunstwerken gefundeerd op te lossen. De opleiding 'Schadediagnose en herstelling van beton - Auscultation et réparation des ouvrages en béton' is een gezamenlijk initiatief van het Instituut voor Permanente Vorming UGent en de Cellule Formation Continuée de ULg. De Franstalige opleiding wordt aangeboden aan de ULg. Deze opleiding is gehomologeerd door BCCA (Belgian Construction Certification Association) binnen het kader van de procescertificatie van betonherstellingsbedrijven.

Artificial Intelligence (AI) has come a long way since its first use and application many decades ago. The use of AI and Machine Learning have seen an immense uptake in the 21st century. The techniques developed in the domain were and are successfully applied to a wide variety of problems, both in academia, private and public industry. As this domain became more and more established in recent years, new challenges arose. Artificial Intelligence nowadays are complex and sophisticated algorithms that sometimes make it difficult for the humans to understand and interpret the decisions or suggestions of the AI system. Explainable AI puts the following properties on the foreground to deliver trust: * Gaining trust by explaining for example the characteristics of AI output. * By explaining an AI technique understanding will increase, allowing to investigate if the technique can be transferred to another domain or problem. * Informing a user about the workings of an AI model so that there is no misinterpretation. * Confidence of users can be established by using AI models that are explainable, stable but also robust. * When explaining AI models issues concerning privacy awareness come into play. Private data should not be exposed by the models. * It is important that actions can be explained. How have we come to specific outcomes and how could we change them? * Nowadays, a wide variety of people from different background come into contact AI, it is important that they all understand why the system is behaving in such a manner and offer explanations tailored to their needs.

Er wordt vaak gezegd dat data de nieuwe olie is, maar niet alle data is gelijk, noch staan grote hoeveelheden data garant voor grote waarde. Het is dankzij data analyse en machine learning dat waarde uit de verzamelde data kan gehaald worden. Machine learning wordt dan ook gezien als de motor van de vierde industriële revolutie. De wendbaarheid van bedrijven moet maximaal zijn om te kunnen blijven overleven. Het Internet of Things genereert continu data en er zijn momenteel al meer toestellen en machines die data genereren dan de gehele mensheid bij elkaar. Wie bovenop de data zit én hier machine learning succesvol op weet toe te passen, wordt de koploper en kan een hele sector op zijn kop zetten en domineren. Dit bewezen bedrijven zoals Amazon, Google, Netflix, Uber, en nog heel veel andere ondernemingen reeds met hun succesverhalen. De sleutel tot het overleven van deze nieuwe industriële revolutie is dan ook niet deze te ondergaan, maar in de bestuurderszetel te zitten door ervaring op te doen met machine learning. Naast de theoretische achtergrond, wordt daarom in deze opleiding ook aandacht besteed aan het verwerven van praktisch inzicht via hands-on ervaring. Er wordt een overzicht gegeven van de verschillende machine learning principes en technieken, de valkuilen en de best-practices. Deze opleiding zal u naast een diepgaande theoretische basis ook de essentiële praktische know-how aanleveren die u zal kunnen gebruiken om zelf met machine learning aan de slag te gaan voor uw projecten. In de cursus komen zowel clustering-, classificatie- als regressiemethoden aan bod, en worden deze toegepast op real-life data sets. We focussen in deze cursus vooral op de basisconcepten en -technieken, maar gaan ook dieper in op de toepassing ervan voor onder andere anomaliedetectie. De data extractietechnieken om deze data sets aan te leggen enerzijds en technieken om de data op te schonen en visualiseren anderzijds worden ook behandeld. In parallel met de verschillende lessen, kan je ook vrijblijvend deelnemen aan een diepgaander project waar je (alleen of in groep) alle tot dan toe geziene technieken kan combineren en gebruiken om een praktisch probleem uit de industrie op te lossen. Je werkt zelfstandig aan dit project, maar we voorzien ook 3 sessies om feedback te geven aan alle deelnemers van dit project.